�？榛�机房建设相较传统机房的建设具备了更多优势，一一列举仅供参考。
传统机房建设面临的问题：
1、周期长
传统机房建设的基本建设周期可以细分为决策其、实施准备准备期、实施期和投产竣工期，整个建设周期大概在400天左右。
2、扩展性差
扩展能力决定着适应性，传统机房的建设针对未来规划系统容量做的不是很好，过度建设是时常发生的事情。
3、能耗高
传统建设针对机房的用电、制冷、气流管理的问题，很多时候是借鉴其他数据中心机房的能源效率指标，有时这些指标是偏高的，这往往意味着数据中心所使用的能源约有一半消耗在IT负载上，另一半消耗在包括电源设备、冷却设备和照明设施在内的网络关键物理基础设施上。
4、运维难度大
粗放式运维，资源台帐不清；加上运维人员交替，运维人员并不了解所有IT资源，管理更无从谈起；缺乏统一的服务接口人，故障响应和故障处理跟踪出现混乱；系统运维优化需要IT人员积累大量的数据和报表进而得出结论，而日常的IT运维管理难以有效统计这些数据。
三、微�？槭葜行挠攀�
1、快速部署、缩短建设周期
标准化的连接方式、微�？榕可梢约涌彀沧八俣龋唤ㄉ柚芷诳伤醵讨�2-3个月。
2、方便扩展、分期建设
采用微�？榈募芄梗葜行目梢灾鸩皆黾樱蚨墒勾�1个微�？榈郊甘鑫⒛？楦菪枨蠓制诮ㄉ�。大型数据中心的任何大小的IT空间的配置达到最佳状态。微�？槭葜行姆桨赶灾档土耸葜行脑谑褂檬倜诩涞某杀�。
3、标准�？�、稳定可靠
微�？槭葜行牟捎媚？榛�、标准化和高整合设计，使得整个系统稳定度高。同时，微�？槭葜行目梢谰菘突枨螅诘缌Ρ冈桨干咸峁㎞、N+1、2N等配置方案，满足TIA-942最高Tier4水平。
4、绿色、节能
数据中心在使用寿命期间的电力成本是TCO（TotalCostofOwnership，总拥有成本）中最大的一项。相比传统机房，微模块数据中心制冷效率提升12%以上。微�？槭葜行慕岷纤湎低�、自然冷却系统，PUE可降至1.5以下。
5、智能管理、高效运营
智能的管理系统能够帮助客户节能降耗，实现数据机房多层级、精细化能耗管理，通过多种报表精确定位能源额外损耗点。基于大数据分析，输出节能优化方案，构建绿色数据机房。最佳资产管理是对于全网资产的生命周期进行管理实现资产信息的闭环管理，保证数据及时刷新，及时管理。同时帮助用户制定资产维护计划，在维护计划内帮助客户实现主动预警，同时可动态调整维护计划，按照当前实际情况输出优化方案，构建最佳资产管理功能。
